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异质性是什么意思

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异质性是什么意思

异质性是什么意思

  是遗传学概念的。

异质性是什么意思

  遗传学概念。

  异质性(Heterogeneity)是指一些事物在某些特征上存在差异。

  在Meta分析中,异质性指纳入的不同研究之间存在的差异。

  当研究间存在异质性时,合并的结果可能是不可靠的,或合并本身就是不恰当的。

  因此在做Meta分析时,需要识别和测量异质性,并制定相应的策略探索异质性。

处理方法

  识别异质性后,许多方法可以用来解决异质性问题。

  常见的方法有

  ①在产生严重的异质性时,再次检查数据是否正确,如分析单位是否存在误差;

  ②不做Meta分析,尝试使用定性分析方法进行系统评价;

  ③探索异质性的来源,进行亚组分析或meta回归;

  ④根据实际情况采取固定效应Meta分析忽略异质性。

异质性风险是什么

  异质性风险,即企业所特有的、与自身特征紧密相关的非系统性风险,综合反映了企业微观层面所面临的风险,如财务风险和经营风险等,主要取决于企业自身的管理水平、技术水平、经营理念、产品市场竞争和债务负担等因素,反映了企业内部的经营不确定性,刻画了企业 区别于其他企业所特有的风险。

经济学中的异质性什么意思

  异质性:Heterogeneity,是指一个变量X对另一个变量Y的影响可能因个体而异:

  例:多上一年学让张三的收入增加了1000元,让李四的收入增加了1200元,那么教育年限对收入的影响就存在异质性;若多上一年学使所有人的收入都增加1000元,那么教育年限对收入的影响就是同质的。

  如何准确识别自变量X对因变量Y的作用?考虑到影响Y的因素有很多,不仅包括X,也包括其他因素(也即非观测因素)。

  为逻辑清晰起见,我们简单把非观测因素的作用归结为Z。

  如果X的值变化了,Z的值也随之变动,此时你观测到的Y的变动,到底是X引起的,还是Z引起的?说不清楚。

  所以,逻辑上来讲,只有在Z不变的情况下,X变了,Y也变了,你才可以说,Y的变动确实是X引起的,因为此时其他因素Z是保持不变的,也就是我们通常说的其他因素不变。

  那么,其他因素Z不变,如果其作用被吸收进误差项(因为既然Z是非观测因素,缺乏有效测量数据,那么你在计量经济模型中是只考虑X的),其在统计上的表现之一就是误差项的方差应该保持不变(当然还有其他统计上的表现,方差不变只是其他条件不变这一前提的统计表现之一)。

  因为误差项是随机因素成分,其方差不应随X的变化而表现出系统性的差别。

  当把Z的效应纳入误差项后,如果Z是随X变化的(就是不同的X,其他因素Z也不同),那么这样的误差项当然就表现出异方差了。

  从另一个角度来说,同方差假设给统计推断带来便利,因为你要估计的方差数大大减少了。

  不管X取何值,误差项的条件方差都是一样的,否则X每取一个值,你都要去估计一个条件方差,重复测量数据还勉强可以做到,一般的横截面数据是不可能估计出这么多的误差方差的。

  研究的样本的重要属性上总是存在差异(Heteroskedasticity),比如人和人之间的消费习惯可能大相径庭,这样你记录1000个人10年的月消费数据,即便他们收入流和资产完全相同,消费流也可能截然不同。

  在统计性质上,这种不同表现为异方差。

  所以在计量模型上,横截面数据和面板数据经常出现,也可以说总会存在异质性问题。

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