RSD的计算公式

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RSD的计算公式

　　是相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%的。

　　相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%

　　相对标准偏差(relative standard deviation；RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。

　　1)绝对偏差：是测定值与平均值之差。

　　2)相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

　　绝对偏差=单次测定值－平均值

　　相对偏差=[（单次测定值－平均值）/平均值]×100%

　　相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

　　偏差：单次测量值与样本平均值之差。

　　绝对偏差：是测定值与平均值之差。

　　平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

　　相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。

　　相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用%表示。

　　相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

　　标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

　　虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：

　　第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

　　第二组：0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

　　虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上波动0.158，第二组数据是在0.3的基础上波动0.158，两组数据的波动基础明显不同。

　　这样，必须引入相对标准偏差这个概念来体现这种波动的相对大小。

　　相对标准偏差(RSD)的计算公式，这样，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。

　　RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。

　　或是：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为： cv = S/x(均值）×100%

　　该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

　　平均值：在日常的检验检测工作中，检测结果是否准确并不确定，但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果，所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。

　　标准偏差：在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。

　　对一个样品做有限次测量。

　　各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。

　　由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。